Django'ning ORM'idan foydalanish qobiliyatini oshiring, QuerySet funksiyasini kengaytirish uchun maxsus menejerlarni yaratish va undan foydalanishni o'rganing, global dasturchilar auditoriyasi uchun murakkab ma'lumotlar bazasi so'rovlarini soddalashtiradi.
Django QuerySetlaridan ustunlik: Loyihalash funksiyasini maxsus menejerlar bilan kengaytirish
Veb-dasturlashning dinamik dunyosida, ayniqsa Pythonning kuchli freymvorki, Django bilan samarali ma'lumotlar manipulyatsiyasi juda muhimdir. Django'ning Ob'ekt-relatsion xaritasi (ORM) SQL murakkabliklarini soyada qoldirib, ma'lumotlar bazalari bilan o'zaro aloqada bo'lishning ajoyib usulini taqdim etadi. Ushbu o'zaro aloqaning markazida QuerySet joylashgan bo'lib, u ma'lumotlar bazasi ob'ektlarining to'plamini ifodalaydi. QuerySetlar so'rovlar, filtrlash va ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun boy usullar to'plamini taklif qilsa-da, maxsus, qayta ishlatiladigan so'rovlar mantiqini yaratish uchun ushbu standartlardan tashqari chiqish kerak bo'lgan paytlar bo'ladi. Mana shu erda Django'ning Maxsus menejerlari paydo bo'ladi, bu QuerySet funksiyasini kengaytirish uchun ajoyib mexanizmni taklif qiladi.
Ushbu keng qamrovli qo'llanma Django'dagi maxsus menejerlar tushunchasiga chuqur kirib boradi. Biz ularga nima uchun va qachon kerak bo'lishi mumkinligini, ularni qanday yaratishni o'rganamiz va ularning ilovangizning ma'lumotlariga kirish qatlamini sezilarli darajada soddalashtirishi mumkin bo'lgan amaliy, global-dolzarb misollarini ko'rsatamiz. Ushbu maqola dasturchilarning global auditoriyasi uchun, Django ko'nikmalarini yaxshilashga intilayotgan yangi boshlanuvchilardan tortib, ilg'or usullarni izlayotgan tajribali mutaxassislargacha tayyorlangan.
QuerySet funksiyasini kengaytirish nega kerak? Maxsus menejerlarga ehtiyoj
Django'ning standart menejeri (objects
) va unga tegishli QuerySet usullari juda ko'p qirrali. Biroq, ilovalar murakkabligi oshgan sari, yanada ixtisoslashgan ma'lumotlarni olish naqshlariga bo'lgan ehtiyoj ham ortadi. Ilovangizning turli qismlarida takrorlanadigan keng tarqalgan operatsiyalarni tasavvur qiling. Masalan:
- Tizimdagi barcha faol foydalanuvchilarni olish.
- Belgilangan geografik hududdagi yoki xalqaro standartlarga mos keladigan mahsulotlarni topish.
- Mavjud bo'lmagan holatdan tashqari, yangi nashr etilgan maqolalarni, ehtimol 'yangi' uchun turli vaqt zonalarini hisobga olgan holda olish.
- Foydalanuvchilar bazasining ma'lum bir segmenti uchun, ularning joylashuvidan qat'iy nazar, agregat ma'lumotlarni hisoblash.
- 'Mavjud' yoki 'dolzarb' deb hisoblanadigan ob'ektlarni belgilaydigan murakkab biznes mantiqini amalga oshirish.
Maxsus menejerlarsiz, siz ko'pincha ko'rinishlar, modelllar yoki yordamchi funksiyalardagi bir xil filtrlash va so'rovlar mantiqini takrorlashingiz mumkin. Bu quyidagilarga olib keladi:
- Kodning takrorlanishi: Bir xil so'rovlar mantiqi ko'plab joylarda tarqalgan.
- O'qishning kamayishi: Murakkab so'rovlar kodni tushunishni qiyinlashtiradi.
- Texnik xizmat ko'rsatishga qo'shimcha xarajatlar: Agar biznes qoidasi o'zgarsa, siz mantiqni ko'plab joylarda yangilashingiz kerak bo'ladi.
- Nizolarga olib kelish potentsiali: Takrorlanadigan mantiqdagi kichik farqlar nozik xatolarga olib kelishi mumkin.
Maxsus menejerlar va ularga tegishli maxsus QuerySet usullari, takrorlanadigan so'rovlar mantiqini to'g'ridan-to'g'ri modellaringiz ichida inkapsulyatsiya qilish orqali ushbu muammolarni hal qiladi. Bu DRY (Don't Repeat Yourself - O'zingizni takrorlamang) tamoyilini targ'ib qiladi, bu sizning kod bazangizni toza, yanada parvarishlanadigan va yanada mustahkam qiladi.
Django menejerlari va QuerySetlarini tushunish
Maxsus menejerlarga kirishdan oldin, Django modellari, menejerlari va QuerySetlari o'rtasidagi munosabatlarni tushunish muhimdir:
- Modellar: Ma'lumotlar bazasi jadvallarining tuzilishini aniqlaydigan Python sinflari. Har bir model sinfi bitta ma'lumotlar bazasi jadvaliga mos keladi.
- Menejer: Django modelining ma'lumotlar bazasi so'rov operatsiyalari uchun interfeysi. Standart bo'yicha, har bir modelda
objects
nomli menejer mavjud bo'lib, udjango.db.models.Manager
sinfining misolidir. Ushbu menejer ma'lumotlar bazasidan model misollarini olish uchun darvoza hisoblanadi. - QuerySet: Menejer tomonidan olingan ma'lumotlar bazasi ob'ektlarining to'plami. QuerySetlar dangasa bo'lib, ular baholanmaguncha (masalan, ular ustidan iteratsiya qilinganda, ularni kesganda yoki
count()
,get()
yokiall()
kabi usullarni chaqirganda) ma'lumotlar bazasiga tegmaydi. QuerySetlar ma'lumotlarni filtrlash, tartiblash, kesish va agregatsiya qilish uchun usullarning boy API'sini taqdim etadi.
Standart menejer (objects
) unga tegishli standart QuerySet sinfiga ega. Maxsus menejerni aniqlaganingizda, siz maxsus QuerySet sinfini ham aniqlashingiz va uni ushbu menejer bilan bog'lashingiz mumkin.
Maxsus QuerySet yaratish
QuerySet funksiyasini kengaytirishning asosi ko'pincha maxsus QuerySet
sinfini yaratishdan boshlanadi. Ushbu sinf django.db.models.QuerySet
dan meros oladi va o'z usullaringizni qo'shishga imkon beradi.
Gipotezali xalqaro elektron tijorat platformasini ko'rib chiqaylik. Bizda Product
modeli bo'lishi mumkin va biz tez-tez global miqyosda sotish uchun mavjud bo'lgan va to'xtatilgan deb belgilangan mahsulotlarni topishimiz kerak.
Misol: Mahsulot modeli va asosiy maxsus QuerySet
Avval, Product
modelimizni aniqlaylik:
# models.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
description = models.TextField()
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
is_available = models.BooleanField(default=True)
discontinued_date = models.DateTimeField(null=True, blank=True)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
def __str__(self):
return self.name
Endi, mahsulotning keng tarqalgan so'rovlarini inkapsulyatsiya qilish uchun maxsus QuerySet sinfini yarataylik:
# querysets.py (Yaxshiroq tashkilot uchun uni alohida faylda, yoki models.py ichida saqlashingiz mumkin)
from django.db import models
from django.utils import timezone
class ProductQuerySet(models.QuerySet):
def available(self):
"""Faqat hozirda mavjud va to'xtatilmagan mahsulotlarni qaytaradi."""
now = timezone.now()
return self.filter(
is_available=True,
discontinued_date__isnull=True # To'xtatish sanasi belgilanmagan
# Alternativ ravishda, agar discontinued_date kelajak sanasi bo'lsa:
# discontinued_date__gt=now
)
def by_price_range(self, min_price, max_price):
"""Belgilangan narx oralig'idagi mahsulotlarni filtrlash."""
return self.filter(price__gte=min_price, price__lte=max_price)
def recently_added(self, days=7):
"""So'nggi 'days' kun ichida qo'shilgan mahsulotlarni qaytaradi."""
cutoff_date = timezone.now() - timezone.timedelta(days=days)
return self.filter(created_at__gte=cutoff_date)
Ushbu `ProductQuerySet` sinfida:
available()
: Faqat mavjud deb belgilangan va to'xtatilmagan mahsulotlarni olish uchun usul. Bu elektron tijorat platformasi uchun juda keng tarqalgan foydalanish holati.by_price_range(min_price, max_price)
: Narxiga qarab mahsulotlarni osongina filtrlash uchun usul, narx filtrlari bilan mahsulot ro'yxatini ko'rsatish uchun foydali.recently_added(days=7)
: Belgilangan kunlar soni ichida qo'shilgan mahsulotlarni olish uchun usul.
Maxsus QuerySetdan foydalanish uchun maxsus menejer yaratish
Maxsus QuerySetni aniqlashning o'zi kifoya qilmaydi; siz Django'ning ORM'iga uni ishlatishni aytishingiz kerak. Bu sizning maxsus QuerySetni uning menejeri sifatida belgilaydigan maxsus Manager
sinfini yaratish orqali amalga oshiriladi.
Maxsus menejer django.db.models.Manager
dan meros oladi va get_queryset()
usulini maxsus QuerySet misolini qaytarish uchun bekor qilishi kerak.
# managers.py (Yana, tashkilot uchun, yoki models.py ichida)
from django.db import models
from .querysets import ProductQuerySet # querysets.py mavjud deb taxmin qilinadi
class ProductManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return ProductQuerySet(self.model, using=self._db)
# Siz menejerga bevosita QuerySet usullari bo'lmagan yoki QuerySet usullariga kirish nuqtalari bo'lib xizmat qiladigan usullarni ham qo'shishingiz mumkin.
# Misol uchun, 'available' usuli uchun qisqa yo'l:
def all_available(self):
return self.get_queryset().available()
def with_price_range(self, min_price, max_price):
return self.get_queryset().by_price_range(min_price, max_price)
def new_items(self, days=7):
return self.get_queryset().recently_added(days)
Endi, Product
modelingizda, siz standart objects
menejerini o'z maxsus menejeringiz bilan almashtirasiz:
# models.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
# managers.py va querysets.py bir xil ilova katalogida joylashgan deb taxmin qilinadi
from .managers import ProductManager
# from .querysets import ProductQuerySet # Agar menejer uni boshqarsa, bu erda bevosita kerak emas
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
description = models.TextField()
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
is_available = models.BooleanField(default=True)
discontinued_date = models.DateTimeField(null=True, blank=True)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
# Maxsus menejerdan foydalaning
objects = ProductManager()
def __str__(self):
return self.name
Maxsus menejer va QuerySetdan foydalanish
Maxsus menejer o'rnatilganidan so'ng, siz uning usullariga bevosita kirishingiz mumkin:
# views.py, shell, yoki har qanday boshqa Python kodida:
from .models import Product
# Maxsus menejerning qisqa yo'llaridan foydalanish:
# Global miqyosda barcha mavjud mahsulotlarni oling
available_products_global = Product.objects.all_available()
# Belgilangan narx oralig'idagi mahsulotlarni oling (masalan, $50 va $200 AQSH dollari ekvivalenti orasida)
# Eslatma: Haqiqiy xalqaro valyuta boshqaruvi uchun sizga ko'proq murakkab mantiq kerak bo'ladi.
# Bu erda biz bir xil asosiy valyutani yoki ekvivalent narxni taxmin qilamiz.
featured_products = Product.objects.with_price_range(50.00, 200.00)
# So'nggi 3 kun ichida qo'shilgan mahsulotlarni oling
new_arrivals = Product.objects.new_items(days=3)
# Siz QuerySet usullarini ham zanjir bilan ulashingiz mumkin:
# Narx oralig'idagi mavjud mahsulotlarni oling, yaratilgan sanasi bo'yicha tartiblangan
sorted_products = Product.objects.all_available().by_price_range(10.00, 100.00).order_by('-created_at')
# Barcha mahsulotlarni oling, lekin keyin maxsus QuerySet usullaridan foydalaning:
# Agar menejer ushbu usullarga bevosita kirishni ta'minlasa, bu kamroq uchraydi.
# Siz odatda quyidagilar o'rniga Product.objects.available() dan foydalanasiz:
# Product.objects.get_queryset().available()
Maxsus menejerlarga qarshi maxsus QuerySetlarni qachon ishlatish kerak
Bu muhim farq:
- Maxsus QuerySet usullari: Bular ob'ektlar to'plamida (ya'ni, QuerySet) ishlaydigan usullardir. Ular boshqa QuerySet usullari bilan zanjir bilan ulashish uchun mo'ljallangan. Misollar:
available()
,by_price_range()
,recently_added()
. Ushbu usullar QuerySetni o'zini filtrlash, tartiblash yoki o'zgartirishadi. - Maxsus menejer usullari: Ushbu usullar Menejerda aniqlanadi. Ular quyidagilardan birini bajarishi mumkin:
- Maxsus QuerySet usullariga qulay kirish nuqtalari sifatida harakat qilish (masalan,
ProductManager.all_available()
ichki ravishdaProductQuerySet.available()
ni chaqiradi). - QuerySetni to'g'ridan-to'g'ri qaytarmaydigan operatsiyalarni bajarish yoki bitta ob'ektni yoki agregatni qaytaradigan so'rovni boshlash. Masalan, 'eng mashhur mahsulotni' olish usuli murakkab agregatsiya mantiqini o'z ichiga olishi mumkin.
- Maxsus QuerySet usullariga qulay kirish nuqtalari sifatida harakat qilish (masalan,
QuerySetga asoslangan operatsiyalar uchun QuerySet usullarini aniqlash va keyin ularni osonroq kirish uchun Menejer orqali taqdim etish keng tarqalgan amaliyotdir.
Ilg'or foydalanish holatlari va global mulohazalar
Maxsus menejerlar va QuerySetlar murakkab, domen-spetsifik mantiqni talab qiladigan stsenariylarda porlaydi. Keling, global nuqtai nazardan ba'zi ilg'or misollarni ko'rib chiqaylik.
1. Xalqaro kontent va mavjudlik
Bir nechta til va mintaqalarda kontentni taqdim etadigan kontentni boshqarish tizimi (CMS) yoki yangiliklar platformasini ko'rib chiqing. Post
modeli quyidagi maydonlarga ega bo'lishi mumkin:
title
body
published_date
is_published
language_code
(masalan, 'en', 'es', 'fr')target_regions
(masalan,Region
modeliga ko'p sonli ko'p munosabat)
Maxsus QuerySet quyidagi usullarni taqdim etishi mumkin:
# querysets.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
class PostQuerySet(models.QuerySet):
def published(self):
"""Faqat nashr etilgan va hozirda mavjud bo'lgan postlarni qaytaradi."""
return self.filter(is_published=True, published_date__lte=timezone.now())
def for_locale(self, language_code='en', region_slug=None):
"""Ma'lum bir til va ixtiyoriy mintaqa uchun postlarni filtrlash."""
qs = self.published().filter(language_code=language_code)
if region_slug:
qs = qs.filter(target_regions__slug=region_slug)
return qs
def most_recent_for_locale(self, language_code='en', region_slug=None):
"""Belgilangan til uchun eng so'nggi nashr etilgan postni olish."""
return self.for_locale(language_code, region_slug).order_by('-published_date').first()
Buni ko'rinishda ishlatish:
# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Post
def international_post_view(request):
# Foydalanuvchining afzal ko'rgan tili/mintaqasini olish (soddalashtirilgan)
user_lang = request.GET.get('lang', 'en')
user_region = request.GET.get('region', None)
# Ularning tiliga mos eng so'nggi postni olish
latest_post = Post.objects.most_recent_for_locale(language_code=user_lang, region_slug=user_region)
# Ularning tilida mavjud bo'lgan barcha postlar ro'yxatini olish
all_posts_in_locale = Post.objects.for_locale(language_code=user_lang, region_slug=user_region)
context = {
'latest_post': latest_post,
'all_posts': all_posts_in_locale,
}
return render(request, 'posts/international_list.html', context)
Ushbu yondashuv dasturchilarga haqiqiy globalizatsiya qilingan ilovalarni yaratishga imkon beradi, bu erda kontentni yetkazib berish kontekstga qarab bo'ladi.
2. Murakkab biznes mantiqlari va holat boshqaruvi
Loyihani boshqarish vositasini ko'rib chiqing, bu erda vazifalar turli holatlarga ega (masalan, 'Qilmoq', 'Jarayonda', 'To'siqli', 'Tekshirish', 'Bajarilgan'). Ushbu holatlar murakkab bog'liqliklarga ega bo'lishi yoki tashqi omillardan ta'sirlanishi mumkin. Task
modeli maxsus QuerySet usullaridan foydalanishi mumkin.
# querysets.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
class TaskQuerySet(models.QuerySet):
def blocked(self):
"""Hozirda to'siqli bo'lgan vazifalarni qaytaradi."""
return self.filter(status='Blocked')
def completed_by(self, user):
"""Belgilangan foydalanuvchi tomonidan bajarilgan vazifalarni qaytaradi."""
return self.filter(status='Completed', completed_by=user)
def due_soon(self, days=3):
"""Keyingi 'days' ichida bajarilishi kerak bo'lgan, tugallanmagan vazifalarni qaytaradi."""
cutoff_date = timezone.now() + timezone.timedelta(days=days)
return self.exclude(status='Completed').filter(due_date__lte=cutoff_date)
def active_projects_tasks(self, project):
"""Aktiv bo'lgan loyihalar uchun vazifalarni qaytaradi."""
return self.filter(project=project, project__is_active=True)
Buni ishlatish:
# views.py
from django.shortcuts import get_object_or_404
from .models import Task, User, Project
def project_dashboard(request, project_id):
project = get_object_or_404(Project, pk=project_id)
# Ushbu loyiha uchun vazifalarni oling
project_tasks = Task.objects.filter(project=project)
# Ushbu vazifalarda maxsus QuerySet usullaridan foydalaning
due_tasks = project_tasks.due_soon()
blocked_tasks = project_tasks.blocked()
context = {
'project': project,
'due_tasks': due_tasks,
'blocked_tasks': blocked_tasks,
}
return render(request, 'project/dashboard.html', context)
3. Geografik va vaqt zonasi bilan ishlaydigan so'rovlar
Voqealarni, xizmatlarni yoki joylashuvdan yoki vaqt zonalaridan ta'sirlanadigan ma'lumotlar bilan ishlaydigan ilovalar uchun:
Event
modeli quyidagi maydonlarga ega deb taxmin qilaylik:
name
start_time
(DateTimeField
, UTC'da deb taxmin qilinadi)end_time
(DateTimeField
, UTC'da deb taxmin qilinadi)timezone_name
(masalan, 'Europe/London', 'America/New_York')
Turli vaqt zonalarida 'bugun' sodir bo'layotgan voqealarni so'rash ehtiyotkorlik bilan ishlov berishni talab qiladi.
# querysets.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
import pytz # pytz ni o'rnatish kerak: pip install pytz
class EventQuerySet(models.QuerySet):
def happening_now(self, current_time=None):
"""Mahalliy vaqt zonasini hisobga olgan holda, hozirda davom etayotgan voqealarni filtrlash."""
if current_time is None:
current_time = timezone.now() # Bu UTC
# UTC vaqt oralig'iga asoslangan holda potentsial faol voqealarni olish
potential_events = self.filter(
start_time__lte=current_time,
end_time__gte=current_time
)
# Mahalliy vaqt zonasini tekshirish orqali yanada aniqlash
# Bu murakkab, chunki Django ORM filtrlarda vaqt zonasi konversiyalarini osongina qo'llab-quvvatlamaydi.
# Ko'pincha, bu konversiyani potentsial voqealarni olgandan keyin Python'da amalga oshirasiz.
# Ko'rsatish uchun, biz tegishli UTC vaqtlarini olish va keyin Python'da filtrlashni soddalashtiramiz.
return potential_events # Keyingi aniqlash odatda Python kodida amalga oshiriladi.
def happening_today_in_timezone(self, target_timezone_name):
"""Belgilangan vaqt zonasida bugun sodir bo'layotgan voqealarni filtrlash."""
try:
target_timezone = pytz.timezone(target_timezone_name)
except pytz.UnknownTimeZoneError:
return self.none() # Yoki xatolikni ko'rsatish
now_utc = timezone.now()
today_start_utc = now_utc.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
today_end_utc = today_start_utc + timezone.timedelta(days=1)
# Bugungi boshlanish va tugash vaqtlarini maqsadli vaqt zonasiga aylantirish
today_start_local = target_timezone.localize(today_start_utc.replace(tzinfo=None))
today_end_local = target_timezone.localize(today_end_utc.replace(tzinfo=None))
# Voqea boshlanish/tugash vaqtlarini taqqoslash uchun maqsadli vaqt zonasiga aylantirishimiz kerak.
# Bu aniqlik va to'g'rilik uchun Python'da eng yaxshi amalga oshiriladi.
# Ma'lumotlar bazasi samaradorligi uchun siz UTC'da boshlanish/tugash vaqtlarini va vaqt zonasi nomini alohida saqlashingiz mumkin.
# Keyin siz maqsadli kunning UTC ekvivalenti bilan o'ralashib qolgan voqealarni olasiz.
# ORM-ga do'stona soddalashtirilgan yondashuv UTC kunining UTC vakili asosida filtrlashdir.
# Maqsadli kunning UTC oralig'iga kiruvchi voqealarni toping.
# Bu ko'p kunlik voqealarni o'z ichiga oladi, agar siz faqat o'sha hududdagi 'bugun'ni istasangiz.
# Keyin aniq vaqt zonasi tekshiruvi Python'da amalga oshiriladi.
# soddalashtirilgan yondashuv: maqsadli kunning UTC oynasiga kiruvchi boshlanish yoki tugash voqealarini oling.
# Agar voqealar ko'p kunlik bo'lsa va siz faqat o'sha hududdagi 'bugun'ni istasangiz, bu aniqlanishni talab qiladi.
# Aniqroq yondashuv har bir voqeani taqqoslash uchun maqsadli vaqt zonasiga aylantirishni o'z ichiga oladi.
# Python-tomonlama filtrlash yondashuvini ko'rsatamiz:
qs = self.filter(
# UTC'da asosiy o'ralashish tekshiruvi
start_time__lt=today_end_utc,
end_time__gt=today_start_utc
)
# Endi biz ularni maqsadli vaqt zonasi asosida Python'da filtrlashni amalga oshiramiz.
relevant_events = []
for event in qs:
event_start_local = event.start_time.astimezone(target_timezone)
event_end_local = event.end_time.astimezone(target_timezone)
# Mahalliy vaqt zonasida bugungi kunning mahalliy sanasi bilan o'ralashishni tekshirish
if event_start_local.date() == today_start_local.date() or
event_end_local.date() == today_start_local.date() or
(event_start_local.date() < today_start_local.date() and event_end_local.date() > today_start_local.date()):
relevant_events.append(event)
#natija qaytarish. Bu QuerySet emas, balki ro'yxat. Bu kompromis.
return relevant_events # Bu ro'yxat qaytaradi, QuerySet emas. Bu kompromis.
# Modelni vaqt zonasi bilan ishlashni yanada aniqroq qilish uchun qayta ko'rib chiqaylik
class Event(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
start_time = models.DateTimeField()
end_time = models.DateTimeField()
timezone_name = models.CharField(max_length=100, default='UTC') # Haqiqiy vaqt zonasi nomini saqlash
objects = EventManager() # EventManager EventQuerySet dan foydalanadi deb taxmin qilinadi
def get_local_start_time(self):
return self.start_time.astimezone(pytz.timezone(self.timezone_name))
def get_local_end_time(self):
return self.end_time.astimezone(pytz.timezone(self.timezone_name))
def is_happening_now(self):
now_utc = timezone.now()
return self.start_time <= now_utc and self.end_time >= now_utc
def is_happening_today(self):
now_utc = timezone.now()
local_tz = pytz.timezone(self.timezone_name)
event_start_local = self.start_time.astimezone(local_tz)
event_end_local = self.end_time.astimezone(local_tz)
today_local_date = now_utc.astimezone(local_tz).date()
# Mahalliy vaqt zonasida bugungi kunning mahalliy sanasi bilan o'ralashishini tekshirish
if event_start_local.date() == today_local_date or
event_end_local.date() == today_local_date or
(event_start_local.date() < today_local_date and event_end_local.date() > today_local_date):
return True
return False
# Vaqt zonasi uchun qayta ko'rib chiqilgan QuerySet va menejer
# querysets.py
from django.db import models
from django.utils import timezone
import pytz
class EventQuerySet(models.QuerySet):
def for_timezone(self, tz_name):
"""Belgilangan vaqt zonasida faol yoki bugun faol bo'ladigan voqealarni qaytaradi."""
try:
tz = pytz.timezone(tz_name)
except pytz.UnknownTimeZoneError:
return self.none()
now_utc = timezone.now()
today_start_utc = now_utc.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
today_end_utc = today_start_utc + timezone.timedelta(days=1)
# UTC vaqt oralig'i maqsadli kunning UTC ekvivalenti bilan o'ralashadigan voqealarni toping.
# Bu fetched voqealar sonini kamaytirish uchun taxmindir.
# Biz quyidagi voqealarni qidiramiz:
# (event.start_time < today_end_utc) AND (event.end_time > today_start_utc)
# Bu UTC kunining oralig'ida har qanday o'ralashishni ta'minlaydi.
return self.filter(
start_time__lt=today_end_utc,
end_time__gt=today_start_utc
).order_by('start_time') # Qayta ishlashni osonlashtirish uchun tartiblash
# managers.py
from django.db import models
from .querysets import EventQuerySet
class EventManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return EventQuerySet(self.model, using=self._db)
def happening_today_in_timezone(self, tz_name):
"""Belgilangan vaqt zonasida bugun sodir bo'layotgan voqealarni topadi."""
# Potentsial tegishli voqealarni QuerySet usulidan foydalanib oling
potential_events_qs = self.get_queryset().for_timezone(tz_name)
# Endi aniq vaqt zonasi tekshiruvini Python'da amalga oshiramiz
relevant_events = []
try:
target_tz = pytz.timezone(tz_name)
except pytz.UnknownTimeZoneError:
return [] # Agar vaqt zonasi yaroqsiz bo'lsa, bo'sh ro'yxatni qaytarish
# Belgilangan vaqt zonasida bugungi kunning mahalliy sanasini oling
today_local_date = timezone.now().astimezone(target_tz).date()
for event in potential_events_qs:
event_start_local = event.start_time.astimezone(target_tz)
event_end_local = event.end_time.astimezone(target_tz)
# Bugungi mahalliy sana bilan o'ralashishni tekshirish
if event_start_local.date() == today_local_date or
event_end_local.date() == today_local_date or
(event_start_local.date() < today_local_date and event_end_local.date() > today_local_date):
relevant_events.append(event)
return relevant_events # Bu Event ob'ektlarining ro'yxati.
Vaqt zonasi bilan ishlash haqida eslatma: Django'ning ORM filtrlari ichida to'g'ridan-to'g'ri vaqt zonasi manipulyatsiyasi murakkab va ma'lumotlar bazasiga bog'liq bo'lishi mumkin. Eng mustahkam yondashuv ko'pincha datetime'larni UTC'da saqlash, modelda `timezone_name` maydonidan foydalanish va keyin oxirgi, aniq vaqt zonasi konversiyalari va taqqoslashlarni Python kodida, ko'pincha QuerySetlar emas, balki ro'yxatlarni qaytaradigan maxsus QuerySet yoki Menejer usullarida amalga oshirishdir.
4. Ko'p ijarador va ma'lumotlarni ko'rib chiqish
Ko'p ijarador ilovalarida, bu erda bitta misol bir nechta alohida mijozlarga (ijaradorlarga) xizmat ko'rsatadi, siz ko'pincha ma'lumotlarni joriy ijaradorga ko'ra ko'rib chiqishingiz kerak. `TenantAwareManager`ni amalga oshirish mumkin.
# models.py
from django.db import models
class Tenant(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
# ... boshqa ijarador tafsilotlari
class TenantAwareQuerySet(models.QuerySet):
def for_tenant(self, tenant):
"""Ma'lum bir ijaradorga tegishli ob'ektlarni filtrlash."""
if tenant:
return self.filter(tenant=tenant)
return self.none() # Agar ijarador None bo'lsa, tegishlicha ishlov berish
class TenantAwareManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return TenantAwareQuerySet(self.model, using=self._db)
def for_tenant(self, tenant):
return self.get_queryset().for_tenant(tenant)
def active(self):
"""Joriy ijarador uchun faol elementlarni qaytaradi (ijarador global miqyosda yoki o'tkazilgan deb taxmin qilinadi).
Bu joriy ijaradorni olish mexanizmini taxmin qiladi, masalan, vositachilikdan yoki ipdan.
"""
from .middleware import get_current_tenant
current_tenant = get_current_tenant()
return self.for_tenant(current_tenant).filter(is_active=True)
class TenantModel(models.Model):
tenant = models.ForeignKey(Tenant, on_delete=models.CASCADE)
is_active = models.BooleanField(default=True)
# ... boshqa maydonlar
objects = TenantAwareManager()
class Meta:
abstract = True # Bu mixin-ga o'xshash naqsh
class Customer(TenantModel):
name = models.CharField(max_length=255)
# ...boshqa mijoz maydonlari
# Foydalanish:
# from .models import Customer
# current_tenant = Tenant.objects.get(name='Globex Corp.')
# customers_for_globex = Customer.objects.for_tenant(current_tenant)
# active_customers_globex = Customer.objects.active() # get_current_tenant() to'g'ri o'rnatilgan deb taxmin qilinadi
Ushbu naqsh, ma'lumotlarni izolyatsiya qilish har mijoz uchun qat'iy talab bo'lgan global mijozlarga xizmat ko'rsatadigan ilovalar uchun juda muhimdir.
Maxsus menejerlar va QuerySetlar uchun eng yaxshi amaliyotlar
- Fokusni saqlang: Har bir maxsus menejer va QuerySet usuli bitta, aniq vazifaga ega bo'lishi kerak. Ko'p narsani bajaradigan monolit usullarni yaratishdan saqlaning.
- DRY tamoyili: So'rovlar mantiqini takrorlashdan saqlanish uchun maxsus menejerlar va QuerySetlardan foydalaning.
- Aniqlik bilan nomlash: Usul nomlari aniq va intuitiv bo'lishi kerak, ularning bajaradigan operatsiyasini aks ettiradi.
- Hujjatlash: Har bir usul nima qilayotganini, uning parametrlari va nima qaytarishini tushuntirish uchun docstringlardan foydalaning. Bu global jamoa uchun juda muhimdir.
- Ishlashni hisobga oling: Maxsus menejerlar kodni tashkil qilishni yaxshilasa-da, har doim ma'lumotlar bazasi ishiga e'tibor bering. Murakkab Python-tomonlama filtrlash optimallashtirilgan SQLga qaraganda kamroq samarali bo'lishi mumkin. So'rovlaringizni profillang.
- Meros va kompozitsiya: Murakkab modellar uchun siz bir nechta maxsus menejerlar yoki QuerySetlardan, hatto QuerySet xatti-harakatlarini kompozitsiya qilishdan foydalanishingiz mumkin.
- Alohida fayllar: Katta loyihalar uchun maxsus menejerlar va QuerySetlarni ilovangiz ichidagi alohida fayllarga (`managers.py`, `querysets.py` kabi) joylashtirish tashkilotni yaxshilaydi.
- Testlash: Turli stsenariylar bo'yicha ular kutilganidek ishlayotganligiga ishonch hosil qilish uchun maxsus menejer va QuerySet usullaringiz uchun birlik testlarini yozing.
- Standart menejer: Agar siz maxsuslardan foydalanayotgan bo'lsangiz, standart `objects` menejerini almashtirish haqida aniq bo'ling. Agar sizga standart va maxsus menejerlar ham kerak bo'lsa, siz o'z maxsus menejeringizni boshqa nom bilan nomlashingiz mumkin (masalan, `published = ProductManager()`).
Xulosa
Django'ning maxsus menejerlari va QuerySet kengaytmalarini mustahkam, kengaytiriladigan va parvarishlanadigan veb-ilovalar yaratish uchun kuchli vositalardir. Umumiy va murakkab ma'lumotlar bazasi so'rovlar mantiqini to'g'ridan-to'g'ri modellaringiz ichida inkapsulyatsiya qilish orqali siz kod sifatini sezilarli darajada yaxshilaysiz, takrorlanishni kamaytirasiz va ilovangizning ma'lumotlar qatlamini yanada samarali qilasiz.
Global auditoriya uchun bu yanada muhim ahamiyat kasb etadi. Xalqaro kontent, vaqt zonasi sezgir ma'lumotlar yoki ko'p ijarador arxitekturalari bilan ishlayapsizmi, maxsus menejerlar ushbu murakkab talablarni amalga oshirish uchun standartlashtirilgan va qayta ishlatiladigan usulni taqdim etadi. Django dasturlashni rivojlantirish va yanada murakkab, global miqyosda ongli ilovalarni yaratish uchun ushbu naqshlarni qabul qiling.
Loyihalar sizning takrorlanadigan so'rov naqshlaringizni aniqlashdan boshlang va maxsus menejer yoki QuerySet usuli ularni qanday soddalashtirishi mumkinligini ko'rib chiqing. Siz ushbu xususiyatlarni o'rganish va amalga oshirishga qo'yilgan sarmoya kodning aniqligi va parvarishlanishida dividendlarni berishini bilib olasiz.